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学术专著《计算机****大数据挖掘》征集第二、三作者合作出书！署名合著出书，ISBN书号+CIP数据核字号，国家版本数据 中心备案，省级以上出版社出版，评职称认可！

本书是一部聚焦前沿技术领域的学术专著，旨在系统阐述计算机智能化与大数据挖掘的理论基础、技术方法及实践应用。全书共三位作者，现面向全国高校教师、科研机构研究人员、企业技术骨干及在读博士研究生公开招募第二、第三作者，共同完成这一具有学术价值和实践指导意义的著作。参与合著者将享有正式署名权，作品纳入国家出版管理体系，符合职称评审的学术成果认定标准。


本书核心内容架构

1. 智能计算理论体系

深入剖析机器学习、深度学习、强化学习等算法的数学原理，结合IEEE最新研究进展（如Transformer架构的泛化能力证明），对比分析监督学习与非监督学习在复杂场景下的适用边界。

2. 大数据挖掘方法论

系统讲解数据预处理（包括特征工程、缺失值处理的高级技巧）、关联规则挖掘（改进Apriori算法在稀疏数据集的应用）、聚类分析（基于密度的OPTICS算法优化）等核心技术。

3. 行业解决方案

覆盖金融风控（基于LSTM的异常交易检测）、医疗健康（医学影像的语义分割）、智能制造（设备故障预测性维护）等12个垂直领域，每个案例均包含可复现的代码片段和评估指标分析。

4. 技术伦理与合规

专章探讨GDPR等数据保护法规对算法设计的影响，提出兼顾模型效果与合规性的"双轨验证法"。

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（注：以上内容仅为示例框架，实际撰写时还需根据具体情况进一步细化与完善，包括但不限于各章节的具体内容安排、作者团队的具体分工、时间节点规划等。）


本著作可作为：

- 高校教师晋升副教授/教授的代表性成果

- 科研机构人员申报省级以上课题的支撑材料

- 工程技术人员申请高级职称的学术依据

- 博士研究生毕业要求的学术著作条件

更多学术专著目录

国内出版社独立ISBN书号+CIP数据核字号出版——主编征集选题（部分）

《计算机信息技术应*****发展》

《计算机网络技术理论*****》

《计算机教学*****管理》

《计算机*****理论与实践》

《信息技术*****研究》

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