在制造业中，部分企业为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，诸如MES、ERP、SAP等。在实际生产过程中，每天产生大量的生产数据，这些海量数据被保存在设备中、PC电脑中、设备自带的工控机中等等。

传统企业用人工统计分析数据的方式不但不精确，而且工作量大，需要浪费很多人力物力。面对繁杂的数据，如何提高信息的准确率，快速准确地找出需要的信息，再快速汇总计算，后做出及时的决策，这是很多传统企业都在思考的问题。

传统企业如何实现数据串联？

有效的数据串联需要利用合适的数字化管理软件来实现。

小工单软件可以做到：实现企业内部各部门、各层级之间的数据互通，数据可在线上永久留存，完成企业数据沉淀；建立规范化的业务管理模式，业务人员从繁忙的手工开票、统计报表工作中解脱出来，轻松实现无纸化办公等等。

数据统计，还包含散落在工厂内外的所有外部以及所有环节上的数据，这些数据不仅仅指的是涉及到质量的数据，还有设备信息、人员信息、环境等间接影响质量的数据。目前制造业产品生产过程流程控制越来越严谨，测量几乎延伸到产品生产全过程，小工单系统能将这些数据统统采集到，并且归类整理，实时更新。