1.数据获取
数据获取看似简单,但是需要把握对问题的商业理解,转化成数据问题来解决,直白点讲就是需要哪些数据,从哪些角度来分析,界定问题后,再进行数据采集。此环节,需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。
2.数据处理
数据的处理需要掌握有效率的工具:Excel基础、常用函数和公式、数据透视表、VBA程序开发等式必备的;其次是Oracle和SQL sever,这是企业大数据分析不可缺少的技能;还有Hadoop之类的分布式数据库,也要掌握。
3.分析数据
分析数据往往需要各类统计分析模型,如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。SPSS、SAS、Python、R等工具,多多益善。
4.数据呈现
可视化工具,有开源的Tableau可用,也有一些商业BI软件,根据实际情况掌握即可。
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