一、数据资产的定义

数据资产是指那些能够数据化，并且通过数据挖掘能给企业未来经营带来经济利益的数据集合，包含数字、文字、图像、方位，甚至是沟通信息等，一切可“量化”、可数据化的信息都有可能形成企业的大数据资产。

数据资产是无形资产的延申，指具有固定资产的实物形态而主要以知识形态存在的重要经济资源，它是为其所有者或合法使用者提供某种权力、优势和效益的固定资产。例如：就地矿行业而言，在地质勘查、工程勘察、矿产开发和地矿测绘等各项工作中产生和积累的众多成果和认识都是通过数据（包括各种数字、文字和图形等）的形式来表示的，这些数据就是地勘单位宝贵的财富和重要的资产。

只有数据被企业拥有和控制、能够用货币计量，能够为企业带来经济利益，才能成为企业的一种资产。具有无消耗性、累积增值性、依附性、知识产权性和价值易变形等特性。

二、数据资产的分类

1、按数据产生主体分类

按照产生数据主体的性质可以划分为个人数据、企业数据及关系型数据：

个人数据指包括个人独有的特征数据和参与经济活动、社会活动的行为数据，是属于个人的数据，如个人的姓名、电话、住址、职业、学历、偏好、习惯、旅游去过的城市、购物的交易记录、上网浏览的页面等数据。

企业数据是企业在生产经营管理活动中产生的数据，是来自企业内部与外部的数据，是属于企业的数据，如企业在调查、研发、生产、购买原材料、收货、交货、收款、付费等过程中产生的数据。

关系型数据是不同主体在社会活动、经济活动时相互联系、相互作用过程中产生的数据，在这个过程主体间的关系的是对等的，如个人与个人、个人与企业、企业与企业之间由交易活动过程而产生的买方数据、卖方数据、产品数据等。

2、按照数据应用所属的产业分类

按照数据应用所在的产业可以划分为金融业数据、工业企业数据、零售业数据、农业数据、医疗数据、公共部门数据等。

互联网+时代数据必将成为未来社会重要的资产，大数据产业本身也蕴藏着巨大的商业价值和社会价值，必将成为全球下一步促进创新、提高生产力的前沿领域。实际上大数据的重要性和价值已经毋庸置疑，终通过资产评估的方式加速实现从数据资产到数据货币的转化，形成规模化的数据商业经济。

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