大数据时代，财务管理也在面临着多种问题和变化，我们今天就来看看财管具体在面对什么吧！

首先，传统财务管理无法满足企业管理的需要。只做好经营记录和管理核算已经不再能为企业的及时决策提供有效信息，我们想要帮助企业发展变革，需要从事务型财务管理向经营管控型转变，而不是局限于会计数据报表，业财融合是大方向。

第二，事后管理不再能满足企业管理的需要。行业竞争的加剧导致我们需要更加及时有效的信息，给企业管理者更富有前瞻性的数据和分析，需要财务人员在面对大数据的事后有更好的整合、分析能力，并且需要从不同的角度分析财务数据，更准确地预测未来发展确实和可能存在的变化情况，从而给企业带来更大的价值。

第三，实现业务数据和财务数据的融合是大势所趋。我们可以通过建立新的大数据财务模型进行大数据分析，找到配置各种资源的佳途径以及更便捷的工作路线图，以实现降低成本、节约资源、提升效率的目的，为企业的长远发展提供服务。

第四，需要深度挖掘财务管理信息。不只是传统的财务报表，我们更需要从多种角度比如行业数据、客户数据、业务数据等多方面深度挖掘更多与财务管理相关的信息。目前还有很多企业的财务管理依旧停留在浅层的数据分析和简单的数据汇总上面，在和同行竞争的过程中缺乏对自身业务、客户需求、行业动态等方面的深层分析。

第五，提升财务管理信息的准确度。财务报告的编制是以确认计量记录为基础，然后由于人工处理的实务、管理手段的确定等因素，有些企业决策相关的数据并没有得到准确、及时的收集与整理，不能真实地反映经营情况而不被重视，造成大量人力资源和数据信息的浪费，有效利用新的工具，提升财务管理数据的准确性，重视综合性人才的培养和引进是目前企业需要做的事情。
第六，提升财务管理信息对企业决策的支持力度。面对多维度的海量数据信息，传统的财务管理，无法实现从手机、检测、整理到分析的大量工作。
第七，财务人员的角色转变。大数据为财务人员从记账复核和简单的报表分析，向高质量、高价值的管理型人才转型提供了机遇。财务管理者应该清醒地认识，从记录者到管理者的转变。对企业管理者决策有用的信息不只是财务信息，还有更多非财务、非结构化的数据信息，这需要财务人员掌握更多的技能，具备更强的数据处理能力，当然，沟通能力和管理思维都是必不可少的，做好财务管理和业务管理的有效融合。
第八，财务风险管控不足。企业正在面临更大的风险与挑战，对企业财务数据管理、分析以及反馈也提出了更改的要求。财务风险管控的内容体现在意识、管理、负债、内部财务监控机制和高素质财管人才的缺乏等多个方面。

大量记录以及核算的工作逐渐被人工智能代替，企业对于财务的需求自然也在变化，只掌握基础的财务核算技能显然不再能够适应企业的要求，在转型的大潮来临时，财务人员要及时了解现状，提升自己~

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