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量化交易策略开发详情，大体上可以分为两类，一类是判断趋势进行高抛低吸的策略，即趋势策略；另一类是消除系统性的风险获取相对稳健收益的策略，即策略。

首先，从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，2018年全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，而且进入2019年由量化及程序化交易所管理的资金规模进一步扩大。

其次，从就业人员的薪资水平来看，全球超70%的资金交易用计算机或者程序进行，其中一半是由量化或者程序化的管理人来盘。在国外招聘网站搜索金融工程师(包括量化、数据科学等关键词)会出现超过33万个相关岗位。

第三，从高校的培养方向来看，已有超过450所美国大学设置了金融工程专业，每年相关专业毕业生达到1.5万人，市场需求与毕业生数量的差距显著，因此数据科学、计算机科学、会计以及相关STEM（基础科学）学生毕业后进入金融行业从事量化分析和应用开发的相关工作。

量化交易，有时也称自动化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断。一方面能极大地减少了投资者情绪波动的影响，有效避免投资者在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

另一方面，程序自动操作比人工操作更准确，更及时，也更高效。

因此，数字货币的量化交易逐渐火爆，在币圈，优秀策略的量化交易相当于是圈内的“黑科技”。

自动交易机器人在云服务器上24小时运行。初始化设置参数之后，机器人将按照策略进行自动交易。达到设定条件自动买入或者卖出，无须长时间盯盘。机器人内置多种交易策略，满足不同的类型。

设置策略后，机器人将智能分配每次进单的条件，严格执行交易策略，交易补单策略，根据当前行情，云大数据实时调整。还可支持上百个交易币种同时运行交易策略，每个品种独立线程，自动管理报价深度、策略计算，实时查看交易条件，保证交易执行的即时性。

市值管理机器人，非常适合交易所方和币项目方，可以通过api对接进入交易所中，帮助交易所中的币做深度和K线的优化，走出漂亮的K线和深度，其对于新币的影响有多大，相信大家都非常清楚。

要有能编写策略、执行策略、评测策略的系统。这要考虑到系统对各种策略编写的支持、系统进行回测与模拟的仿真、系统执行策略的高速、系统评测策略的科学可靠全方面。