随着互联网的不断发展，可以获取用户的各种行为
数据，通过数据可以分析用户的喜好、产品的好坏
等数据。数据分析更多的是基于业务背景来解读数
据，把隐藏的数据背后信息提炼和总结出来，发现
其中有价值的内容。学数据分析，首先要知道数据
分析方法有哪些？
1、趋势分析
当数据很多，而我们又想从数据中更快、更便捷来
发现数据信息的时候，这个时候需要借助图形的力
量，所谓图形的力量，就是借助EXCEl或者其他画
图工具把他画出来。如果把它用图形画出来，就能
发现一些问题。这就是趋势分析。
2、对比分析
横向对比：横向对比就是跟自己比。常见的数据
指标就是需要跟目标值比，来回答我们有没有完成
目标；跟我们上个月比，来回答我们环比增长了多
少。纵向对比：简单来说就是跟他人比。我们要跟
竞争对手比，来回答我们在市场中的份额和地位是
怎样的。
3、象限分析
举一个之前实际工作中用过的象限分析法的例子。

广州安云信息科技有限公司数据分析方法有哪些？

一般p2p产品注册用户都是有第三方渠道引流的，
如果按照流量来源的质量和数量可以划分四个象限
，然后选取一个固定时间点，比较各个渠道的流量
性价比，质量可以用留存的总额这个维度作标准。
对于高质量高数量的渠道继续保持，对于高质量低
数量的渠道扩大引入数量，低质量低数量pass，低
质量高数量尝试一下投放的策略和要求，这样的象
限分析可以让我们在对比分析的时候得到一个非常
直观和快捷的结果。
4、交叉分析
对比分析既有横向对比，又有纵向对比。如果你想
横向对比，又想纵向对比，就有了交叉分析法。交
叉分析法就是对数据从多个维度进行交叉展现，进
行多角度的结合分析。交叉分析的主要作用就是从
多个维度细分数据，从中发现为相关的维度来探
索数据变化的原因。
常见的维度有：
分时：不同时间段数据是否有变化。
分渠道：不同流量来源数据是否有变化。
分用户：新注册用户和老用户相比是否有差异，高
等级用户和低等级用户相比是否有差异。
分地区：不同地区的数据是否有变化。
交叉分析法是一个从粗到细的过程，也可以叫做细
分分析法。
总结：趋势、对比、象限、交叉包含了数据分析
基础的部分。无论是数据核实、还是数据分析，找
趋势、做对比、划象限、做细分，数据才能起到应
有的作用。

创优科技有限公司讲述的这些数据分析方法，你懂了吗