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新加坡服务器租用流程,新加坡服访问速度和延迟怎么样

发布时间: 2020-05-15 18:12:06- 浏览量: (0次) - 回复: (0个)
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      在数据流处理时,对于科学和工业HPC应用(如天体物理学、数字孪生等)而言,考验着对输入数据具有及时行动的能力。而在就地/在途处理过程中,HPC数据集处于后处理环境,可用于离线可视化,处理和分析,将边缘计算处理与集中式云/HPC处理相结合,对数据实时处理的需求越来越高。如果想做到边计算边反馈,就要让传统HPC仿真和深度学习进行融合,在减少计算量的同时改善仿真结果。

     从PC到移动终端、再到各种各样的智能设备,计算的形态始终发生着变化,但核心对象一直没有变过,这也成为了驱动AI发展的关键要素,那就是数据。 “过去,HPC更多是以其高度的计算要求完成负载,例如气象预测、物理仿真、分析建模等,这些都是传统层面上大家比较关注的。”黄莹表示,“而新的计算需求会利用到AI模型,在这方面与HPC做很好的整合,要思考如何把HPC与分析能力结合之后,加速一些复杂计算的融合。

      在异构性上,深腾X9000着重升级了GPU服务器SR670,能够平衡CPU和GPU不同负载,更加具有灵活、紧凑、高效、散热好等优势,所搭载的第四代温水水冷技术“海神”可使其数据中心运行效率提升50%。在集成性上,深腾X9000支持集成交付、集成管理、集成研发等3种流行的计算机视觉场景,支持寒武纪等异构平台。在智能化上,深腾X9000搭载新一代智能超算平台LiCO 5.3,能够在一个集群中支持HPC和AI作业的统一资源调度。


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