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发布时间: 2019-10-31 15:12:47- 浏览量: (0次) - 回复: (0个)
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稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必须达到的精确度,因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个车辆系统在白天有90%以上的精确度,到了傍晚就降到80%,夜间又降到70%,这种不稳定的系统,比起全天候平均拥有70%精确度的车辆辨识系统更难于整合。因为使用者会认为,既然白天的辨识率有90%,那全天候的正确率都要达到90%才合理,这样的规格还不包括奇怪的环境干扰。确实实测,几乎每家都宣称拥有高辨识率,但为了避免事后因为双方对产品认知有差异,而将运作不良的责任互相推托,用户在采购车辆辨识系统时,不妨要求实地测试,而且测试时间很好超过两个礼拜,比较能判断辨识结果是否“言过其实”。

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  • 选择车辆识别系统,应综合考虑多方面因素。这里分享一些小经验,希望对你有所帮助。重视稳定度,随着产品算法与业者的技术提升,整合早就不是重要的话题,现阶段较需要注意
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