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大数据分析师有两种岗位定位：

大数据科学家，Data Scientist，DS

DS的职能是算法分析，是基于对行业背景的了解帮助客户作出预期计算。

DS还需要有某个领域的行业背景，因为大数据分析都是针对行业来做的，那么行业内的行话，套路，潜规则，生存法则都是不一样的，你要对公司做预期分析，你就得对行业有一个基本认识，甚至深入了解。一定的BK能够帮助DS在面对数据的时候快速的作出信息过滤，能够在聊需求的时候，快速给出反馈。

大数据工程师，Data Engineer，DE

DE需要辅助DS清洗数据，因为很多时候从外部拿到的数据，无论是买来的，爬来的，还是已有的，都是原始数据，DS需要对这部分数据做一个预处理，那DE的工作，很重要的一部分就是去清洗数据。说到的数据来源，DE还得会爬虫。

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大数据发展势头良好，目前大数据比较热门的岗位有： 

1. 大数据架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2. 大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3. hadoop开发工程师

主要解决大数据存储问题。

4. 数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

5. 数据挖掘工程师 

需要从海量数据中发现规律。

6. 大数据可视化工程师

数据的输出与展示等。

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