量化交易系统开发,搬砖交易机器人系统开发

首先量化交易可以利用先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。    源中瑞量化交易系统开发   Tel/V: 13823153201     Q/:2756126100

量化交易有哪些优点？

1.风险低

逻辑上，只要程序判断交易条件达到的情况下，利差出现了，只要你交易成功了，自然就有利润。这样的套利策略，风险并非来自于市场涨跌判断对与错，而是来自于程序是否能抢到这个订单。这样的风险，相比涨跌对错，还是相对低很多。所以市场上一直称呼套利策略为低风险策略，对风险承受能力低的人，可以选择套利策略。

2、利润稳定，回撤低

套利策略的利润空间相对固定，没有特别高的回报率，但很稳定，同时，套利策略的收入，回撤很低，基本不会碰到盈利大幅度回撤的情况，收益曲线基本上是一条斜上的直线。

3、适应性广

无论市场涨跌，都是有套利空间的，不像某些策略，是基于某些趋势的单特征市场，比如说上涨市场，下跌市场，或者震荡市场等。但差价套利策略是适应几乎所有市场的，他的核心基础建立在两个市场同一种产品的定价会无限接近缠绕前进的原理。

量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险小化和收益大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括:

1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是目前量化交易难以克服的。

2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。

3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。

4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。

5、单一投资品种导致的不可预测风险。

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