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数字货币量化交易系统开发,抵押借贷系统开发

发布时间: 2019-02-18 13:38:43- 浏览量: (0次) - 回复: (0个)
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数字货币量化交易系统开发,抵押借贷系统开发

量化交易是指从大量的历史数据中筛选出“大概率事件”,然后利用大概率之间制定策略,建立模型。    源中瑞量化交易系统开发   Tel/V: 13823153201     Q/:2756126100

主要采取数学模型替代主观判断的方法。这样可以在很大程度上减少人的情绪对交易决策产生的影响。也可以在市场极度悲观或者极度乐观的情况下进行理性的决策。

量化交易策略:

1)趋势跟踪

接触过投资的朋友都知道,主观投资往往是预测未来行情如何,然后进行交易决策。趋势跟踪策略正好与主观交易相反,它并不预测未来行情。而是根据目前行情的走势以价格为基础,当价格变动发出信号,就随着行情趋势进行追涨杀跌。布林带交易系统、MACD交易系统和均线交易系统都是比较典型的趋势跟踪类型的交易系统。

2)高频交易策略

高频交易策略在我国已经受到了严格的控管。它主要是以Tick数据作为单位,可以跟踪订单流、自动做市或者统计套利等。

3)跨品种统计套利

可以选择期货市场上相关性相对较高的期货品种。在价差明显小于或者大于历史水平的时候买入,然后耐心等待价差恢复到正常水平。

4)期货期限套利

期货套利策略中为常见的要数期限套利了。主要是赚取期货和现货的瞬间价差。这种投资方式比较适合资金比较丰富的投资者。

5)事件驱动型

这种策略主要是根据市场上的舆情来确定交易策略。主要依靠自然语言树立和数据挖掘技术,交易者可以根据搜索到的信息,判断近期的市场价格走势。

量化交易优点:

1、纪律性

根据模型进行决策,排除个人主观因素干扰,克制人性中贪婪,恐惧等弱点

2、大概率赢面

依靠组合资产取胜,而不是单个资产取胜

单个资产可能有黑天鹅事件且可能长期不出现价值回归,但组合资产在足够分散情况下,可以冲消黑天鹅事件的影响,且其价值回归必定出现

3、心理有底

将价值因子量化,利用大家都熟知的价值(例如PE,PB),从历史数据中挖掘优估值买点,估值卖点,既有理论支持也有实际数据支持,且拥有高安全边际。

数字货币量化交易系统开发,抵押借贷系统开发


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