随着我国国民经济和社会经济的发展，建筑行业也得到了迅猛发展，同时也引发了很多的安全事故，项目安全管理也越来越重要。如何应对日益突出的安全事故，强化项目安全管理，是每一个项目管理人员，尤其是安全管理人员的当务之急。

工程项目施工安全事故频发主要由以下原因造成：

1.领导对安全生产政策、法规认识不足，不能处理好安全与生产，安全与效益，安全与近度的关系，在进度、质量、效益与安全发生矛盾时，往往是安全让步，没有把安全当首要大事来抓，现场安全标语只是摆设而以。

2.安全管理人员责任心不强，安全素质差，对国家安全规范、标准不熟悉，对安全操作规程掌握少，造成安全隐患不能及时发现，如不佩戴安全帽等。

3.施工队伍缺乏技能培训和经验积累，整体素质低。随着我国基础建设及房地产业大量投资建设，促使建筑队伍迅速壮大，大量没有经过系统培训的民工涌进，而民工的安全技术知识较差，缺乏自我防护意识，安全帽经常是想戴就戴，不想戴就不戴。常常由于自身的不安全行为，而导致事故的发生。

4.对设备的不安全性认识不足。对机械设备维修保养、定期安检跟不上，重使用，轻管理，对防护装置，或弃而不用，或不经修复就使用，机械设备老化，改报废的不报废，能用就用的心态。

       安全帽识别系统应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对建筑工地、石化、电力等高危行业生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警，不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。

       安全问题是伴随着社会生产而发生和发展的，只要有生产就会有不安全的因素，就会有防止危害、保护劳动者安全的要求。安全帽识别系统作为安全生产的保护伞，在项目施工时能保护工人的安全，大大减少施工安全事故频发问题。