工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集或控制传感或控制器以及泛在技术、移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性、和信息互通互联性等特点。

在物联网的带动下，制造业正迎来新一轮变革浪潮，云计算、大数据、人工智能等新技术正在加速与工业领域的全方位融合。纵观全球市场，工业4.0趋势所向，中美德各有千秋，因此，也形成了不同的局面，制造领域中，企业正在寻找新的经济增长点。

一、比较中美德制造业体系的布局

德国：自下而上推动，保持制造业领先

德国工业始终强大，企业自发解决痛点，自下而上推动工业4.0。德国工业4.0战略的提出背景是全球产能过剩的严峻形势，希望通过物联网使产业链管理智能化，市场需求分析有效化，从而提高工作效率，解决成本问题，这正是物联网时代中产品生命周期不断缩短的集中表现。

如西门子的“数字化企业平台”系统为数字制造提供了载体;宝马集团的虚拟手势识别系统使得汽车制造再进一步;大众用机器人制造汽车，实现了极高的人力替代效率;ABB强大、精细而全面的机器人产品在世界上有着明显的竞争优势;博世力推用于工厂智能化的射频码系统;SAP推动云平台互联万物，实现大数据支撑决策。

美国：提升制造业效率，推动工业复兴

美国政府主导复兴制造业，特朗普新政召回海外制造商态度强硬。通过高性能设备、低成本传感器、大数据收集及分析技术等的组合，大幅提高现有产业的效率并创造新产业，其侧重点主要在于借助物联网的优势，使制造业的数据、硬件、软件实现智能交互，通过大数据实现智能决策，提升美国制造业生产效率。

美国通用提出“工业互联网”计划，倡导产业链效率提升，与美国政府的“再工业化”战略举措相呼应，随后AT&T、Cisco、GE、IBM、Intel联合成立工业互联网联盟(IIC)，推动美国工业领域的物联网应用。

中国：政府推动+企业参与，智能制造空间大

人口红利丧失，我国同样面临着成本控制问题。目前来看，我们还处在制造业自动化升级的关键点，大部分企业在近两年大力投入对生产线的改造，用自动化的技术替代或者配合人力更好的工作降低成本提高效率，比如工业机器人、工业、SaaS、视觉、工业大数据等。“中国制造 2025”战略的提出，被看作是中国工业4.0计划。战略不仅推进我国制造业进入工业4.0时代，同时也力图改变我国低端、粗放、资源依赖性的制造局面，并加速信息程度较高的新兴产业的发展，提升我国工业自动化程度。

为了降本增效，由政府力推、企业力行的“机器换人”潮正加快部署，广东、浙江、福建等制造业大省不断从省级层面推动“机器换人”，完全由机器人来代替人工进行生产的“黑灯工厂”不断涌现。

无论是德国提出的工业4.0.还是美国提出的工业互联网，以及中国提出的《中国制造2025》，其核心关键是为了打造智能化、网络化生产系统的“智能工厂”。物联网、大数据、人工智能和实体经济深融合，在工业的应用下已迎来蓬勃发展时期。

 就拿传统行业工厂运用的基础智能巡检管理系统说明：

无线传输：无接口，零功耗无线通讯，不用消耗巡检器的电能即可实现数据的无线上传，使用方便，防止破坏。

巡检指引：针对每个行业和对应巡检要求预设巡检路线，制定工作计划，设置巡检低点，安排巡检任务，

自动下发：当巡更人员到达巡检点时，系统检测到讯息后，自动将任务下发至巡检终端，提示工作人员执行巡检任务。

实施跟踪：实时查看工作人员所处的地理位置，检查人员到岗情况。支持巡检轨迹回放，随时掌握巡检进度及工作执行情况。确保每天的巡检工作按时按

离线巡检：在无网络的情况下也可以进行巡检，将巡检数据保存到本地，连接网络后自动上传数据。

  相对于传统的巡检模式来说，智能巡检能大大提升人员的工作效率，节省人员成本的开支，一键查询工作人员值班状况、巡检用时、停留时间，防止迟到早退或者中途偷懒。提高企业管理水平，

因此，工业分析是下一波工业优化的关键推动者，将公司转变为智能数据驱动型公司。掌握它对于每一个想要利用下一次工业革命的公司都至关重要。