数字资产量化交易软件开发区块链交易平台开发

[本文由源中瑞涂先生编辑/量化交易系统开发搜索微信：ruiec999]

随着数字资产交易市场的扩大，参与量化交易的用户也是越来越多，交易的难度也是逐步上升，而想要做好量化交易，一定要挑一个自己能掌握的量化交易平台。

源中瑞科技在开发量化交易系统时，将数学模型和投资策略充分的结合，利用数学模型参照某种事物系统的特征或数量相依关系，采用形式化数学语言，概括的或近似地表述出来的一种数学结构。采用“数学模型”做交易，相对于常用的技术分析、基本分析等方法有如下优势：

首先，交易更加精确量化。因为技术分析、基本分析等方法的缺陷都是不能做到完全的精确量化。所以技术分析主要是用来分析交易的进场、出场点的，是抉择交易时机的一种方法。

而技术分析理论的主要的代表有道氏理论、波浪理论、江恩法则等。主要分析方法有K线理论、切线理论、形态理论、量价关系理论。主要的分析指标包括：趋势型指标、超买超卖型指标、人气型指标、大势型指标等内容。（量化交易系统开发：jy.ruiec.com/进站了解详情）

技术指标大多是线型的公式来表达价格涨落与历史价格成交量之间的关系。由于价格运动的复杂性用线型公式是无法概括表述的，所以存在技术指标时好时坏的现象。用几套技术指标叠加做出的系统，同样解释不了价格的运动。因为大多技术指标编制的思路及出发点雷同，趋向性一致，所以造成了好用都好用，不好用都无奈的现象。

技术分析是成千上万市场投资者经验的结晶，它更像一门艺术。其一，在它的各种理论体系中，从定义到规则，都带有明显的经验总结色彩，不具备严格的数学推理过程；其二，它包含的理论很多，每位技术分析家都有不同的见地，这些分支理论并不能形成一整套相互辉映的理论体系。任何一种技术分析方法都不能完全适应于市场，每一种方法都有自己的盲点。

使用技术分析、基本分析无法精确量化交易。数学模型是采用离散采样的方法，对数据进行统计分析。根据证券市场的特性，价格是离散型的随机变量。数学模型会将随机变量的所有可能取值及相应的概率描述出来，模拟离散型随机变量的概率分布。通过概率进行资金分配，能够量化每笔交易手数。对交易的把控更加精确量化。

其次，能够克服人性在交易时的弱点。在交易当中，可怕莫过于人性的弱点。人的贪婪和恐惧在交易的过程当中会毫无遗漏的表现出来。有盈利的时候惜卖，亏损后又死抱；容易受到周边议论的影响，等等这些都会造成交易的随意性，导致亏损。用数学模型各种规则都是固定量化的，计算出来的结果也是确定、唯一的，能够避免投资者在交易时主观的判断。我们所要做的就是相信系统，严格执行。

源中瑞涂先生认为，一个好的量化交易系统一定要去实盘试一试，因为很多问题不通过实战检验是发现不了的。然后就是做好风控计划和交易计划，并且严格按照计划执行，这样才能有效的避免被市场所淘汰。

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